國內(nèi)冷鏈物流行業(yè)發(fā)展至今，運用傳統(tǒng)方法難以解決目前所面臨的問題時，突破固有思維，從當前大數(shù)據(jù)時代背景出發(fā)，可考慮如何運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從行業(yè)內(nèi)大量數(shù)據(jù)中獲取隱含的有用信息或知識。

冷鏈物流相關(guān)數(shù)據(jù)的分類

隨著企業(yè)信息化程度加深，在冷鏈物流行業(yè)的運營管理中，從生產(chǎn)商到消費者，經(jīng)冷鏈傳遞的不僅僅是商品，更存有大量的數(shù)據(jù)信息。冷鏈物流行業(yè)大數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等，其數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜，但在很多大數(shù)據(jù)中，毫無價值或者價值很小的內(nèi)容占據(jù)著較大的比例。因此，我們不能只收集數(shù)據(jù)，還需將其分類整理，并做好數(shù)據(jù)預處理工作，這樣才能更好地為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

生產(chǎn)數(shù)據(jù)

生產(chǎn)數(shù)據(jù)是指冷鏈物流中商品生產(chǎn)涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)，其中包含有產(chǎn)品種類、產(chǎn)品年產(chǎn)量、產(chǎn)地分布及產(chǎn)地交通情況等相關(guān)數(shù)據(jù)。

物流數(shù)據(jù)

物流數(shù)據(jù)是指冷鏈物流中商品在運輸過程中所涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)，其中包含有能耗參數(shù)、氣象參數(shù)、冷鏈設(shè)施設(shè)備參數(shù)、配送中心分布、配送成本、運輸溫度、運輸方式、運輸路線、產(chǎn)品質(zhì)量、配送收益等相關(guān)數(shù)據(jù)信息。

用戶數(shù)據(jù)

用戶數(shù)據(jù)是指冷鏈物流中購買產(chǎn)品的用戶所涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要由用戶行為習慣和用戶分布組成。

數(shù)據(jù)挖掘在冷鏈物流中的應(yīng)用

節(jié)能模式識別

將模式識別方法應(yīng)用于冷鏈物流行業(yè)中，依據(jù)模式識別的原理，確定能耗為優(yōu)化目標，選取適當?shù)奶卣鲄��?shù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的算法建立相應(yīng)的模式空間，根據(jù)適宜的數(shù)據(jù)變量，利用有監(jiān)督算法進行模式識別，匹配出當前最適宜模式，從而在保證產(chǎn)品質(zhì)量不受到損壞的前提下，盡可能的節(jié)省冷量消耗，降低運輸過程中的能源損耗，最終降低物流運輸成本。

智能控制優(yōu)化

智能控制是指不需要或僅僅需要盡可能少的人工操作便能使機器獨立運轉(zhuǎn)從而達到目標所要求的結(jié)果的自動控制。通過溫度采集系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)及制冷系統(tǒng)等多個冷鏈運輸過程中的相關(guān)系統(tǒng)，進行大數(shù)據(jù)采集工作，選擇合適的算法，建立最優(yōu)控制模型，能夠隨時根據(jù)周圍環(huán)境變化，智能調(diào)控冷凍冷藏設(shè)施在最佳狀態(tài)下運行，不但能夠大大降低運輸過程中的能源損耗，也能減少由于環(huán)境溫度變化導致的貨損，進而降低客戶由于貨損所產(chǎn)生的懲罰成本。

故障診斷及預測

各類冷鏈設(shè)施設(shè)備在運行過程中積累了大量數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)挖掘的算法，充分處理各數(shù)據(jù)集，建立各自相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，判斷出當哪些數(shù)據(jù)異常時，機器將出現(xiàn)故障。在行業(yè)日常運行管理的過程中，隨時將冷凍冷藏設(shè)施的實時運轉(zhuǎn)狀況傳回公司服務(wù)器，在企業(yè)云端記載該公司所有設(shè)備信息，一旦出現(xiàn)故障，立即提醒用戶并顯示相應(yīng)故障代碼，提前預警。公司方面也可以提前做好相應(yīng)的應(yīng)對措施，將“事后控制”變?yōu)椤笆虑翱刂啤保�這樣便能有效減少在運輸過程中設(shè)施故障導致的產(chǎn)品質(zhì)量損失，從而提升該行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品的品質(zhì)，為該行業(yè)的持續(xù)發(fā)展做好質(zhì)量保證。

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于冷鏈物流的意義

完善冷鏈體系

運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將大量數(shù)據(jù)信息分類綜合利用，深化該行業(yè)的整體信息化程度，對冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)中的任一節(jié)點的信息化程度進行優(yōu)化，有效加強冷鏈物流各個節(jié)點的相互溝通。通過對產(chǎn)品流通各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、整理及分析，對整個物流中貨物流通過程進行溫濕度智能調(diào)控，當有關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)生改變時，系統(tǒng)可以及時向云端上傳變化參數(shù)，及時分析原因并向相關(guān)人員發(fā)出警報，可以有效避免“斷鏈”現(xiàn)象，從而有助于構(gòu)建起一個完善的冷鏈體系。

整合冷鏈資源

考慮到國內(nèi)冷鏈物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施的有效供給嚴重不足的情況，通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)的收集、整理及分析工作，運用數(shù)據(jù)挖掘的手段，聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對運輸目的地、運量、運送時間等進行智能調(diào)度，實現(xiàn)全國以及市內(nèi)運輸車輛的優(yōu)化配置，有效避免冷鏈運輸車輛在運輸貨物過程中出現(xiàn)“空車返程”現(xiàn)象，降低運輸過程中車輛的貨物空載率，提高冷鏈設(shè)施設(shè)備的有效利用率，整合目前已有的冷鏈資源，從而在一定程度上緩解我國目前所面臨的冷鏈設(shè)施設(shè)備不足的問題。

提升產(chǎn)品品質(zhì)

冷鏈物流中配送的貨物基本具備易腐性、時效性以及復雜性等特點，其所輸送產(chǎn)品的品質(zhì)受限于物流運輸過中的儲存溫度（temperature），產(chǎn)品自身的耐儲存性（tolerance）以及運輸時間（time）。而我們通過數(shù)據(jù)挖掘的手段，利用合適的算法，對所收集到的相應(yīng)的數(shù)據(jù)進行分析，可以保證產(chǎn)品在流通過程中始終處于最適溫度；通過對產(chǎn)地、最終銷售點以及冷庫中心分布位置數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化物流配送的途徑，極大程度上減少產(chǎn)品的流通時間，保證了物流配送中產(chǎn)品品質(zhì)，最終給用戶提供更好的產(chǎn)品體驗。

降低物流成本

根據(jù)平時積累的大量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘手段，采取合適的算法對數(shù)據(jù)進行分析運算，得到冷鏈物流運送策略最優(yōu)解，可以在保證冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)有效合理運營的情況下，極大限度的減少運輸過程中的鏈條節(jié)點，不只是能夠極大地降低運輸過程中的花費，同時能夠減少產(chǎn)品在物流運送過程中的時間成本，提高商品的輸送效率，提升了用戶對于該行業(yè)的滿意度，更減少了運送過程中可能產(chǎn)生的貨損成本和用戶因貨損等而產(chǎn)生的懲罰成本。

來源：中國制冷與空調(diào)